策略模式

说明

策略模式是支持关注点分离的一门技术。 它还支持通过 依赖倒置来分离软件模块。

策略模式背后的基本思想是,给定一个解决特定问题的算法,我们仅在抽象层次上定义算法的框架,并将指定的算法实现分成不同的部分。

这样,使用该算法的客户端可以选择特定的实现,而通用的算法工作流可以保持不变。换句话说,类的抽象规范不依赖于派生类的具体实现,而是具体实现必须遵循抽象规范。这就是我们为什么叫它“依赖倒置”。

出发点

想象一下我们正在开发一个需要每个月生成报告的项目。我们需要用不同格式生成报告(不同策略)例如用JSON或者富文本。但是事物是在发展的,我们也不知道未来有什么需求。例如,我们也许需要用一种全新的格式生成报告,或者是修改我们已有的一种格式。

代码示例

在这个例子中我们的不变量(或者说抽象)是Context,FormatterReport,同时TextJson是我们的策略结构体。这些策略都要实现Formatter特性。

use std::collections::HashMap;

type Data = HashMap<String, u32>;

trait Formatter {
    fn format(&self, data: &Data, buf: &mut String);
}

struct Report;

impl Report {
    // Write should be used but we kept it as String to ignore error handling
    fn generate<T: Formatter>(g: T, s: &mut String) {
        // backend operations...
        let mut data = HashMap::new();
        data.insert("one".to_string(), 1);
        data.insert("two".to_string(), 2);
        // generate report
        g.format(&data, s);
    }
}

struct Text;
impl Formatter for Text {
    fn format(&self, data: &Data, buf: &mut String) {
        for (k, v) in data {
            let entry = format!("{} {}\n", k, v);
            buf.push_str(&entry);
        }
    }
}

struct Json;
impl Formatter for Json {
    fn format(&self, data: &Data, buf: &mut String) {
        buf.push('[');
        for (k, v) in data.into_iter() {
            let entry = format!(r#"{{"{}":"{}"}}"#, k, v);
            buf.push_str(&entry);
            buf.push(',');
        }
        buf.pop(); // remove extra , at the end
        buf.push(']');
    }
}

fn main() {
    let mut s = String::from("");
    Report::generate(Text, &mut s);
    assert!(s.contains("one 1"));
    assert!(s.contains("two 2"));

    s.clear(); // reuse the same buffer
    Report::generate(Json, &mut s);
    assert!(s.contains(r#"{"one":"1"}"#));
    assert!(s.contains(r#"{"two":"2"}"#));
}

优点

主要的优点是分离关注点。举例来说,在这个例子里Report并不知道JsonText的特定实现,尽管输出的实现并不关心数据是如何被预处理、存储和抓取的。它仅仅需要知道上下文和需要实现的特定的特性和方法,就像Formatterrun

缺点

对于每个策略,必须至少实现一个模块,因此模块的数量会随着策略数量增加。如果有很多策略可供选择,那么用户就必须知道策略之间的区别。

讨论

在前面的例子中所有的策略实现都在一个文件中。提供不同策略的方式包括:

  • 所有都在一个文件中(如本例所示,类似于被分离为模块)
  • 分离成模块,例如formatter::json模块、formatter::text模块
  • 使用编译器特性标志,例如json特性、text特性
  • 分离成不同的库,例如json库、text

Serde库是策略模式的一个实践的好例子。Serde通过手动实现SerializeDeserialize特性支持完全定制化序列化的行为。例如,我们可以轻松替换serde_jsonserde_cbor因为它们暴露相似的方法。有了它,库serde_transcode更有用和符合人体工程学。

不过,我们在Rust中不需要特性来实现这个模式。

下面这个玩具例子演示了用Rust的闭包来实现策略模式的思路:

struct Adder;
impl Adder {
    pub fn add<F>(x: u8, y: u8, f: F) -> u8
    where
        F: Fn(u8, u8) -> u8,
    {
        f(x, y)
    }
}

fn main() {
    let arith_adder = |x, y| x + y;
    let bool_adder = |x, y| {
        if x == 1 || y == 1 {
            1
        } else {
            0
        }
    };
    let custom_adder = |x, y| 2 * x + y;

    assert_eq!(9, Adder::add(4, 5, arith_adder));
    assert_eq!(0, Adder::add(0, 0, bool_adder));
    assert_eq!(5, Adder::add(1, 3, custom_adder));
}

事实上,Rust已经将这个思路用于Optionmap方法:

fn main() {
    let val = Some("Rust");

    let len_strategy = |s: &str| s.len();
    assert_eq!(4, val.map(len_strategy).unwrap());

    let first_byte_strategy = |s: &str| s.bytes().next().unwrap();
    assert_eq!(82, val.map(first_byte_strategy).unwrap());
}

See also